La clonación de voz con inteligencia artificial es solo una de las muchas herramientas de IA que han cobrado importancia años atrás y vuelve a ocupar portadas en 2025. 

Si bien es cierto que para que esto realmente se lleve a cabo los estafadores necesitan tener muestras de audio real de esas personas, la velocidad con la que esta tecnología está evolucionando, si además se tiene en cuenta el fácil acceso a estas herramientas, preocupa.

Al final, un fragmento de la voz de alguien de una conversación es suficiente para que un delincuente lo utilice para generar conversaciones muy realistas que, en realidad, son falsas. Si alguien conoce tu parentesco con otra persona y la graba para utilizarlo en tu contra, estás perdido casi con un 100% de probabilidad.

Además, ya no se habla solo de imitaciones que se parecen, ahora estas voces suenan naturales, imitan emociones y hasta pueden suplantar a famosos o a tus propios familiares. El problema es que, con cada avance, resulta más complicado saber si lo que escuchas es real o una creación con IA.

La clave para no caer en la estafa está en fijarse en los detalles. Los expertos coinciden y ningún método es infalible, pero hay señales que pueden ponerte sobre aviso. Por ejemplo, las voces de IA suelen tener un tono monótono, pausas raras, errores en la pronunciación o cambios en la melodía. Además, pueden sonar demasiado limpias, sin el ruido de fondo típico de una grabación real, o tener un timbre metálico que le delata.

Otra pista importante es la falta de emoción o de variaciones en el ritmo y el timbre. Mientras que la voz humana expresa sentimientos y matices, las voces sintéticas tienden a sonar planas, como si les faltara vida. 

Pero no todo depende del oído. Los expertos recomiendan rastrear el origen del audio: ¿de dónde sale? ¿Se ha difundido solo por redes sociales o hay una fuente fiable detrás? Buscar el contexto y comprobar si la persona supuestamente implicada ha desmentido el audio puede ayudarte a descubrir si es falso en el caso de que sea algo que se está realizando a gran escala.

Herramientas y trucos: cómo pillar a un audio falso hecho con IA

En la lucha contra los audios creados con IA, la tecnología también es tu mejor arma. Existen herramientas y aplicaciones que analizan las grabaciones y calculan la probabilidad de que hayan sido generadas por esta tecnología. 

Plataformas como Resemble Detect o AI Speech Classifier permiten comprobar si una voz ha sido clonada o si el audio ha sido creado con una aplicación concreta. Incluso programas como Audacity, aunque no están pensados para esto, pueden ayudarte a visualizar el espectrograma del audio y ver rápidamente irregularidades.

Eso sí, los expertos insisten: “Los resultados arrojados por un detector automático deben considerarse solo una pista inicial, no como prueba definitiva”. Ninguna herramienta es perfecta, así que lo mejor es usar varias. “Ser escéptico de las herramientas de detección y de su resultado”, recomienda el profesor y experto en inteligencia artificial, Javier Huertas, en una entrevista para Maldita.

En el campo de la investigación, universidades como la de Granada han desarrollado sistemas que integran modelos propios y de terceros para identificar voces falsas, entrenando a la IA con ejemplos de voces reales y falsas de famosos. Así, pueden detectar con alta precisión si una grabación es auténtica o un deepfake.

A modo de resumen, desde luego que, en este caso, parece que la ‘solución’ recae directamente en ti. Teniendo en cuenta que solo vas a contar con tus propios oídos para lograr identificar si se trata o no de una llamada falsa, hay ciertos aspectos que puedes tener en cuenta:

• Sospecha si la llamada se realiza de un número extraño.
• ¿Notas la voz de esa persona algo rara, como sin vida o incluso un poco robótica? Cuidado.
• Si tampoco realiza demasiadas pausas a la hora de hablar, puede ser un gran indicativo.
• En estos casos, si le haces una pregunta, notarás que la respuesta, pese a que ya se catalogan como ‘en directo’, va a tener una pequeña pausa antes de que continúe hablando como dos o tres segundos.
• Es probable que también notes demasiada prisa para que tú hagas determinado movimiento en tu cuenta o le des demasiados datos personales.

Tal y como explica un experto entrevistado por Computer Hoy, “deberíamos aplicar mayores dosis de sentido común a la hora de no compartir excesiva información sobre nosotros mismos y/o nuestras organizaciones en cualquier tipo de red social”.

“También dotarnos de formación en ciberseguridad para poder identificar posibles ataques y saber reaccionar a ellos. Y, por supuesto, de medios técnicos y herramientas de ciberseguridad que eviten o, al menos, limiten los daños de un ciberataque de este tipo”, añade.

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