Ya se ha comentado en multitud de ocasiones cómo la inteligencia artificial está cambiando por completo el sector de la programación, pero parece que ahora estos le están dando la vuelta a la tortilla siguiendo el refrán de “si no puedes con tu enemigo…”.

El problema es que muchos de ellos han pasado de quejarse a incluso llevar varios proyectos a la vez, y si bien eso es eficiencia extrema, lo cierto es que no todo parece tan positivo como uno puede creer.

Ahora, en vez de estar pegados a escribir líneas y líneas de código, los desarrolladores están pasando a ser más gestores, diseñadores de proyectos y supervisores de la calidad del código que generan las máquinas.

A día de hoy los programadores parece que no necesitan saber lo que es Python, JavaScript o una API para plantearte desarrollar un proyecto. Basta con tener una idea, escribirla bien —o incluso explicarla por voz— y dejar que la IA haga el resto, así de sencillo. De hecho, esta técnica ya tiene nombre: vibe coding.

La era del ‘vibe coding’ llega para ‘hacer’ la vida más fácil a los programadores

Para muchos, es una revolución que les permite ser mucho más productivos y creativos, pero  no todo el mundo está convencido. Algunos programadores veteranos ven en el vibe coding un riesgo, porque la IA no siempre entiende bien lo que se le pide y puede generar resultados inconsistentes. 

Además, si los desarrolladores se apoyan demasiado en la IA sin entender el código que esta genera, al final van a perder o ni siquiera van a desarrollar habilidades fundamentales. El resultado final puede ser una gran cantidad de código difícil de mantener y lleno de errores.

Lo más curioso, aunque ya se está viendo en otros sectores, es que la adopción de estas herramientas está generando una división generacional. Los programadores más jóvenes suelen ser más abiertos y rápidos para incorporar la IA en su flujo de trabajo, mientras que los más veteranos tienden a ser más críticos. 

“Deberían sufrir como nosotros”

Sin ir más lejos, Raspberry Pi, la marca que puso la informática al alcance de todos con sus miniordenadores, ya ha hablado sobre esto: “Los niños (y los adultos) siguen necesitando aprender a programar, aunque la IA escriba código por ti”.

En un documento titulado Por qué los niños aún deben aprender a programar en la era de la IA, Raspberry Pi lanza un mensaje directo: confiar ciegamente en el vibe coding puede ser una trampa. 

“Los grandes modelos de lenguaje que sustentan estas herramientas son sistemas probabilísticos diseñados para proporcionar resultados estadísticamente aceptables y, como cualquier ingeniero de software experto le dirá, simplemente escribir más código más rápido no es necesariamente algo positivo”, comentan.

La compañía recuerda que en los años 80 y 90, aprender a programar era casi un rito de paso. Los ingenieros más veteranos decían que solo entendiendo el lenguaje de una máquina se podía comprender de verdad cómo funcionaba un ordenador. 

Ahora, el debate tiene tintes similares y la gran pregunta es si vale la pena aprender a programar si la IA lo hace por ti. Para Raspberry Pi, la respuesta es un sí rotundo, y más necesario que nunca. “Las herramientas con IA pueden ayudar, pero solo un programador formado sabrá distinguir un código útil de uno que puede dar problemas”, comentan.

De copiloto a comandante, el nuevo rol del programador en la era de la IA

Desde luego,  ni tanto ni tan poco. Como en todo, el equilibrio es clave y si bien hacer un uso excesivo de la IA en programación puede ser sentencia de muerte, también es hora de que muchos admitan que es útil y que deben usarla si no quieren quedarse atrás en el proceso evolutivo de la humanidad.

La profesión está cambiando, como otras tantas, y es hora de que las personas se adapten a ello. En este concreto caso, desde luego, esta tecnología puede ser de gran ayuda pero, al menos no de momento, sustituto del humano.

Programar no es solo escribir líneas de código que funcionen; es entender el contexto, anticipar problemas, negociar requisitos, tomar decisiones de arquitectura y, sobre todo, depurar y mantener sistemas vivos y que cambian casi cada mes. La IA puede ser un copiloto, pero no el piloto principal.

Sin embargo, sería ingenuo ignorar el avance de la automatización. Según McKinsey, en 2024 la IA ya automatiza cerca del 30% de las tareas rutinarias de codificación, y ese porcentaje sube cada trimestre. 

Las empresas lo saben y buscan eficiencia: menos tiempo en tareas repetitivas, más velocidad en los lanzamientos, menos errores humanos en los procesos más mecánicos. El programador que se limite a copiar y pegar, o a resolver tickets básicos, está en riesgo real de ser reemplazado por una IA cada vez más potente. ¿Qué hacer entonces para no quedarse fuera del juego?

La gran oportunidad para los desarrolladores está en convertirse en ‘cirujanos del código’. La IA puede escribir mucho, pero también se equivoca mucho: estudios recientes muestran que hasta el 68% del código generado por IA contiene errores, omisiones o malas prácticas. 

Aquí es donde entra el humano: depurar, refactorizar y optimizar el trabajo de la máquina. Imagina que ChatGPT te genera una función para procesar pagos, pero no tiene en cuenta casos muy concretos. Tu trabajo es detectar dónde falla. 

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Etiquetas: Inteligencia artificial, Trabajo, Programación, Software